DHBW Stuttgart

Prof. Dr. Udo Heuser

Prof. Dr. Udo Heuser

Kompetenzbereiche

  • Künstliche neuronale Netze/ Künstliche Intelligenz
  • Data Mining/Datenanalyse
  • Klassifikation/Clustering
  • Software-Engineering

 

Kontakt

udo.heuser@dhbw-stuttgart.de / Telefon: 0711 / 1849 – 863

Technik

Branchennetzwerk

  • Gesellschaft für Informatik (GI) – Fachbereich Wirtschaftsinformatik
  • Arbeitskreis Software-Qualität und -Fortbildung (ASQF)
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)

Stationen

  • Insuma GmbH Tübingen: Geschäftsführender Gesellschafter
  • Newtal GmbH Neu-Ulm: technischer Projektleiter
  • is Industrie Software GmbH  Nürnberg/Stuttgart: Vertriebsleiter

Wissenschaft

Lehrgebiete

  • Angewandte und Wirtschaftsinformatik
  • Informationstechnologie
  • IT-Sicherheit
  • Informationssysteme
  • Digitalisierung

Forschungs- und Kooperationsgebiete

  • Künstliche neuronale Netze/ Künstliche Intelligenz
  • Data Mining/Datenanalyse
  • Klassifikation/Clustering

Stationen

  • Studium und Promotion an der Universität Tübingen
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik der Universität Tübingen


Ausgewählte Publikationen

  • U. Heuser: Automatische Internet-Katalogisierung mit Hilfe des Hierarchischen Radius-basierten Competitive Learnings, Dissertation Universität Tübingen, zugleich: Logos Verlag, Berlin, 2000, ISBN: 3-89722-561-1, 214 pp.

  • U. Heuser, A. Babanine, D. Petoukhov, W. Rosenstiel: Neural Networks Subsystem, In: A. Patel, L. Petrosjan, W. Rosenstiel (Eds.): OASIS: Distributed Search System in the Internet,  St. Petersburg State University Published Press, St. Petersburg, 1999, ISBN 5-7997-0138-0, 614 pp.

  • M. Bessonov, U. Heuser, I. Nekrestyanov, A. Patel: Open Architecture for Distributed  Search Systems, Proc. of the Sixth International Conference on Intelligence in Services and Networks (IS&N'99), April 27-29, 1999, Barcelona, Spain

  • In: H. Zuidweg, M. Campolargo, J. Delgado, A. Mullery (Eds.) Intelligence in Services and Networks, Lecture Notes in Computer Science 1597, pp. 55-69, Springer-Verlag, 1999

  • U. Heuser, A. Babanine, W. Rosenstiel: HTML Documents Classification using (Non-linear)  Principal Component Analysis and Self Organizing Maps, Proc. of the Fourth International Conference on Neural Networks and their Applications (Neurap'98), March 11-13, 1998, Marseilles , France, pp. 291-295

  • U. Heuser, J. Göppert, W. Rosenstiel, A. Stevens: Classification of Human Brain Waves using Self Organizing Maps, Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology, edited by N. Lavrac, E. Keravnou, B. Zupan, The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, Volume 414, September 1997, Kluwer Academic Publishers, Boston, ISBN 0-7923-8000-2, pp. 279-294

  • U. Heuser, J. Göppert, W. Rosenstiel, A. Stevens: Classification of Human Brain Waves using Self-Organizing Maps, IDAMAP-96 Workshop notes at the 12th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'96), August 12-16, 1996, Budapest, Hungary, pp. 37-42

 

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